Comparatif des intelligences artificielles : ChatGPT, Gemini, Claude, Mistral, NotebookLM, Gamma, Perplexity
L’intelligence artificielle générative transforme les façons de travailler dans toutes les industries : automatisation de tâches, génération de contenu, synthèses, recherche, veille ou réponses interactives. Il existe aujourd’hui de nombreuses IA concurrentes, chacune avec ses points forts, ses cas d’usage privilégiés et ses limites. Ce comparatif te permet de comprendre rapidement les différences opérationnelles entre les outils les plus utilisés (ChatGPT, Gemini, Claude, Mistral, NotebookLM, Gamma, Perplexity), et de choisir l’outil le plus adapté à tes besoins professionnels.
Qu’est-ce qu’une intelligence artificielle générative ?
L’IA générative désigne des modèles capables de produire des résultats variés (texte, synthèse, images, réponses structurées) à partir d’instructions simples. On parle aussi d’AIGC (Artificial Intelligence Generated Content). Ces modèles sont souvent multimodaux, capables d’analyser et générer plusieurs types de données. Le paysage de l'intelligence artificielle s'est fragmenté : il n'existe plus un "meilleur" outil unique, mais des solutions spécialisées. En tant qu'expert, j'ai analysé sept acteurs majeurs selon trois critères clés : polyvalence, précision et intégration.
Les principaux outils IA : usages et différences
ChatGPT (OpenAI)
Description
ChatGPT est un assistant conversationnel basé sur des modèles GPT d’OpenAI. Il est largement utilisé pour la rédaction, la génération de documents, l’automatisation de workflows, et dispose d’un écosystème riche (Plugins, GPTs personnalisés, Projet).
Points forts
Très polyvalent (rédaction, brainstorming, automatisations)
Écosystème d’outils et plugins
Adapté aux tâches métiers variées
La fonction Projet qui permet de travailler en continu sur des sujets
Google Gemini
Description
Gemini est l’IA de Google qui combine texte, image, audio et vidéo pour des usages multimodaux et s’intègre à l’écosystème Google (Workspace, Search).
Points forts
Traitement multimodal (texte, images, audio)
Puissant pour la recherche et l’analyse de documents
Intégration forte avec outils Google
Claude (Anthropic)
Description
Claude est connu pour son approche éthique et soignée, avec un accent sur la sécurité, la compréhension profonde du texte et la créativité dans les réponses.
Points forts
Très créatif et qualitatif en rédaction
Approche « sûre » avec moins de risques d’erreurs ou content unsafe
Idéal pour la création de code
Le Chat de Mistral AI
Description
Mistral société Française, propose des modèles orientés performance technique et open-source, souvent favorisés pour la confidentialité et l’intégration dans des pipelines personnalisés.
Points forts
Open-source
Bon équilibre performance/coût
Favorise la confidentialité
Le Français
NotebookLM (Google)
Description
NotebookLM est une IA optimisée pour recherche et synthèse de documents longs : elle peut lire et résumer des livres, manuels ou notes. C’est un assistant « mémoire » puissant pour analyser de grands corpus. Un assistant de recherche basé sur vos données (RAG - Retrieval Augmented Generation).
Points forts
Idéal pour la veille technique
Imbattable sur le traitement de lourd document.
Ne travaille que sur vos sources
L'outil parfait pour vos bases PDF
Gamma
Description
Gamma est orienté vers la création de contenus interactifs (présentations, pages de cours IA, produits marketing), souvent utilisé pour transformer du texte en supports visuels ou modules numériques.
Points forts
Outils de présentation et storytelling IA
Utile pour supports internes ou externes
Perplexity AI
Description
Perplexity est pensé comme un moteur de recherche IA avec réponses sourcées. Il est particulièrement fort pour la recherche factuelle et la veille rapide, avec citations de sources.
Points forts
Recherche rapide et fiable
Idéal pour analyses factuelles
Quel modèle choisir selon ton cas d’usage ?
Rédaction et brainstorming → ChatGPT ou Claude
Recherche factuelle et veille technique → Perplexity
Analyse de documents longs → NotebookLM
Multimédia et intégration Google → Gemini
Open source / confidentialité → Mistral / modèles open
Contenus interactifs ou marketing visuel → Gamma
Code et création d'application → Claude
Bonnes pratiques pour intégrer ces IA dans ton entreprise
Définis les tâches à automatiser avant de choisir l’outil.
Teste plusieurs IA sur cas réel (ex. synthèse de CCTP, génération de devis).
Mesure les résultats (temps gagné, qualité, erreurs évitées).
Sécurise et contrôle les données sensibles (RGPD, confidentialité).
Documente les workflows IA pour que ton équipe s’approprie les outils.
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